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高分子機能性材料とは、電子やイオンを伝達することで導電性を示したり、電気エネルギーや光エネルギーなどの変換作用を持つ高分子及びその複合材料を指しており、例えば燃料電池の高分子電解質膜、ハイブリッドカーのセパレーターなど、現在では極めて幅広い分野でより機能性の高いものが求められています。高分子機能性材料の分野では、その機能性の制御や性能向上のためのパラメータが無機材料よりも多いことから、新たな材料の創出に向けた開発に膨大な試験が必要となる点が課題となっています。量研高崎量子応用研究所ではプラスチックや繊維に放射線を照射することで新たな機能性を示す高分子をその中に導入できる放射線グラフト重合技術をもとにこれまで多くの製品化に貢献してきました。そこで、材料の構造データや物性データと機能性の相関関係を、人工知能を含む統計手法により解明し、その知見をもとに新たな高機能性材料を予測するマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用することで、放射線グラフト重合による先端機能性を有する高分子材料の迅速な創出を目指しました。