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インフォマティクスを駆使した材料開発に不可欠な信頼性の高いデータベースを構築するため、既存のグラフト重合データベースを含むこれまで蓄積した多くのグラフト重合に関する文献を整理しデータを抽出するとともに、新規モノマーや高分子基材を用いた放射線グラフト重合と合成された高分子材料の機能性を評価することで新たなデータの蓄積を進めています。より多くのデータを統計解析する必要があるため、光学的文字認識 (OCR：Optical Character Recognition) やグラフデジタイザー等を活用し、文字やグラフ等の図形を自動認識してデータ化する文献データ抽出・入力の効率化（半自動化）を図るとともに、任意の実験データを抽出・統計処理できるインフォマティクスに適した関係データベース (RDB：Relational Data Base) を構築します。
